1. 2019日本j1联赛规则
  2. >
  3. 博易資訊

借助 Tableau 和 Trifacta,PepsiCo 節省了多達 90% 的分析時間

tableau時間:2018-08-30

2019日本j1联赛规则 www.utrnk.icu

在全球 200 多個國家和地區,各國消費者每天購買 PepsiCo 產品達十億次。

 

PepsiCo 的協同規劃、預測和補充 (CPFR) 團隊提供了數據和分析,幫助公司實現有效的零售管理。該團隊還與大零售商協作,為他們的倉庫和商店供應

 

數量合適的產品。

 

供應過多的產品會導致資源浪費。而供應不足則意味著他們有利潤損失的風險 — 他們還必須安撫因為空手而歸而感到不滿的零售商。缺貨可能導致的另

 

一個風險是,消費者可能因此而選擇競爭對手的產品,這會對品牌產生長遠的傷害。為了在合適的產品庫存水平和微薄的利潤之間達到平衡,PepsiCo 持

 

續對銷售預測進行微調。

 

PepsiCo 采用 Tableau 合作伙伴 Trifacta 的產品來處理離散數據,將數據匯聚到 Tableau 中進行預測和分析。借助 Trifacta,CPFR 團隊將 PepsiCo 分析

 

的端到端運行時間降低了多達 70%。而借助 Tableau,PepsiCo 將報告生成時間降低了多達 90%。現在,PepsiCo 的數據更加準確,也更加快捷,這讓

 

他們在零售領域獲得了競爭優勢。

 

 

尋找單一事實來源

 

PepsiCo 的客戶向他們提供報告,其中包含倉庫庫存、商店庫存以及銷售點庫存。PepsiCo 將這些數據與自己的發貨歷史記錄、生產數據和預測數據進行

 

對比。每名客戶都有自己的數據標準,這些標準各不相同(更不用說 PepsiCo 的系統)。例如,PepsiCo 依靠 UPC 編碼來對每種產品進行標識,而一些

 

客戶創建了自己的內部編號。

 

處理這些數據是一個挑戰,而且可能需要花費數月時間才能生成報告。分析師知道,要更快地準備預測和規劃工作所需的數據,就必須能夠對所有零售商

 

的數據進行快速標準化,還要使用與客戶相同的標準。

 

另一個挑戰是,需要足夠快地生成大量銷售預測,以便管理層能夠調整銷售方向。每份新報告都要求 CPFR 團隊的分析師在 Microsoft Access 中構建一款

 

工具,用于對零售商銷售數據和 PepsiCo 供應數據進行合并;這一過程所需的時間多達六個月。

 

該團隊主要依靠 Excel 進行分析,因此產生了大量的混亂數據。他們缺少有效的錯誤發現方法,因此可能導致出現嚴重損失。例如,某種產品在報告中的

 

缺失可能導致預測不準確和收益減少。

 

CPFR 團隊需要一種方法來處理大量的離散數據。同時,該團隊還需要通過一款可視化分析工具,實現對 PepsiCo 數據的最佳利用。

 

 

找到正確的解決方案,獲得質量更好的數據

 

為了讓數據更有連貫性,PepsiCo 求助于 Tableau 合作伙伴 Trifacta。

 

為提高效率和擴大規模,PepsiCo 部署了 Hortonworks Hadoop,將其作為上述各種數據的著陸和暫存環境。現在,報告直接在 Hadoop 上運行,無需使

 

用 Access 和 PepsiCo 服務器執行多步驟操作。通過此流程,分析師可以使用 Trifacta 直接操縱數據。

 

而 Tableau 則為 PepsiCo 帶來了點睛之筆:憑借功能強大的分析和可視化,幫助業務部門理解大量數據。PepsiCo 分析師通過 Tableau Server 與管理層

 

共享相關的 Tableau 工作簿。

 

 

Trifacta 與 Tableau 實現強大功能

 

Tableau 與 Trifacta 的組合幫助 CPFR 團隊推動業務增長,提升客戶訂單的可見度。Trifacta 的可視化特征分析功能與 Tableau 的高級可視化分析讓該團

 

隊可以輕松地找出差距,在出現更大的問題之前采取措施。

 

Trifacta 可與 Tableau 數據提取 (TDE) 實現本地集成,因此,PepsiCo 分析師可以在二者之間無縫轉換。PepsiCo 將 Tableau 數據提取導入 Tableau

 

Desktop,從而可以在處理大數據時保持優良性能。

 

Trifacta 的數據處理能力與 Tableau 的分析深度共同幫助 PepsiCo 簡化了流程。由此顯著降低了數據準備所需的時間,提高了數據的總體質量。Trifacta

 

中的規范化數據有助于發現數據中的錯誤和缺陷。而使用 Tableau,PepsiCo 可以輕松發現異常值并采取措施。出現問題時,他們可以及時更正錯誤,避

 

免流程下游出現更大問題。

 

通過使用 Tableau 來分析 Trifacta 的規范化數據,PepsiCo 將分析的端到端運行時間降低了多達 70%。模式再現功能讓 CPFR 工具的構建變成了更加高

 

效的自動化流程。

 

現在,PepsiCo 降低了準備數據的時間,增加了尋找見解的時間。PepsiCo 供應鏈數據分析師 Mike Riegling 表示:“現在,我們不再花時間整合數據,而

 

是花時間分析數據,講述故事,發現問題。”

 

通過在 Tableau 中構建這些報告,我們可以節省多達 90% 的報告生成時間,以前最多需要六個月才能構建好的可視化,現在可以在一天之內完成。

 

PepsiCo 在 Tableau Desktop 中分析來自全國的庫存、物流和財務數據。將數據導入 Tableau Desktop 后,PepsiCo 就可以對大數據進行分析,而分析師

 

能夠以前所未有的速度創建供應鏈和預測報告。

 

分析師對數據進行微調,以便回答問題,發現趨勢,針對將來的需求進行規劃 — 為公司節省資金。IT 部門將 TDE 發布至 Tableau Server,鼓勵跨團隊協

 

作,實現大規模自助式分析。

 

由于能夠以前所未有的速度從客戶數據中獲得見解,PepsiCo 的流程得到了增強,使其能夠為客戶提供同類最佳的服務。同時,與其他 CPG 企業相比,

 

PepsiCo 也獲得了巨大的競爭優勢。

 

PepsiCo 現在可以預測趨勢、調整銷售、最終售出更多合適的產品,提高收入。Riegling 這樣評論:“與競爭對手相比,我們可以更快地完成客戶數據的處

 

理并以所有人都可以理解的方式,將其呈遞給公司的其他人。”

上一條:強強聯手——博易智軟、寧波銀行共同推進廈門國際銀行大數據平臺項目? 下一條:博易智軟一舉斬獲“信息化影響中國·2017年金融行業最佳解決方案獎”
赚钱游戏棋牌 天津时时平台网投 飞艇6码网页计划 彩名堂计划软件在哪里下载 psv上古卷轴携带版 幸运飞艇最强软件 广东十一选五计划软件手机版 幸运飞艇独胆论坛 幸运快三大小怎么看 11选5六码组合一共多少组 时时彩包胆怎么倍投 手机购买彩票合法吗 银联扫码支付怎么用 北京单场比分直播 pt电子哪个平台好 21点技巧16点要牌